Antecedente N°3

Ø TÍTULO

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas

Ø AUTOR

María del Carmen Expósito Gallardo          

Rafael Ávila Ávila

Ø TIPO DE DOCUMENTO

Articulo

Ø OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

Valorar las perspectivas de aplicación nacional de las técnicas de IA en la esfera de la salud y plantear algunos de los problemas medulares de los que depende su desarrollo mediato.

Ø METODOLOGÍA

Se plantean algunos problemas relevantes de cuya solución dependerá la implementación de ingenios que simulen el intelecto del médico en toda su dimensión. La aplicación de la inteligencia artificial en la Medicina, además de requerir de una adecuada delimitación de sus metas y tareas, plantea serias dificultades en los planos científicos, tecnológicos, filosóficos y éticos. A pesar de los esfuerzos, su concepto se utiliza todavía en no pocos casos para referirse a ciertas simulaciones por computadoras de operaciones consideradas antes inherentes al hombre mientras que las computadoras con atributos de inteligencia artificial son aún muy limitados, no perciben la semántica de la información y exhiben posibilidades lógicas muy modestas comparadas con las mostradas por los médicos.

Ø RESULTADOS

A pesar de las promisorias perspectivas de la IA en el ámbito médico, están pendientes de solución diferentes problemáticas de las que dependerá el comportamiento de los sistemas inteligentes de acuerdo con los atributos de la inteligencia natural. El concepto de IAM en una gran parte de los casos se emplea para referirse a simulaciones por parte de las computadoras de ciertas operaciones consideradas antes inherentes solo a los seres humanos.

Ø CONCLUSIONES

Hoy, son válidas las palabras del académico A. Berg, que parafraseadas resumen nuestro punto de vista sobre la presencia o no de atisbos de pensamiento en los sistemas inteligentes con orientación médica: la máquina, como se comprende actualmente, no piensa como el médico, ni como el hombre, ser racional cuya existencia transcurre en sociedad y se "vale del lenguaje natural para intercambiar pensamientos con otros seres racionales",¹⁹ sin embargo, no se puede negar que el médico pertrechado con "ampliadores cibernéticos" de su razón, piensa mejor y de forma distinta del médico que se ve obligado a conformarse con los medios primitivos.

Ø RELACION CON LA INVESTIGACIÓN

Está orientada a la aplicación para mi tema de investigación.

Ø BIBLIOGRAFIA

Expósito M. & Ávila R.(2008). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas (Tesis de maestría). ECIMED.
Recuperado de: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352008000500005

Antecedente N°2

ANTECEDENTE 2

Ø TÍTULO

Técnicas para la localización en interiores basado en bluetooth-fingerprinting mediante algoritmos de inteligencia artificial

Ø AUTOR

Jesús Enrique Lovón Melgarejo

Ø TIPO DE DOCUMENTO

Tesis de Grado

Ø OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

El objetivo de esta Tesis es realizar un análisis de los criterios y variables principales a tener en cuenta al desplegar y configurar un entorno para localización en interiores, además, proponer un método para encontrar la configuración óptima. Este entorno está basado en la señal RSSI emitida por dispositivos Bluetooth.

Concretamente, se pueden determinar los objetivos de este proyecto como:

v Desarrollar un análisis sobre la tecnología BLE4.0.

v Analizar técnicas de localización en interiores aplicadas sobre BLE4.0.

v Implementar pruebas de validación para determinar qué técnica es la

v mejor.

v Desarrollar una aplicación móvil en Android para la captura de datos desde el dispositivo para distintas configuraciones de espacio.

v Desarrollar scripts para el análisis de datos basados en Machine Learning o trilateración.

v Estudiar técnicas y librerías de software apropiadas para el desarrollo del proyecto.

v Análisis del conjunto de datos obtenidos de los BLE4.0 mediante técnicas basadas en Data Mining.

v Utilizar técnicas algorítmicas basadas en inteligencia artificial para el análisis y desarrollo del sistema de localización.

Ø METODOLOGÍA

Para el desarrollo de esta plataforma de localización se desarrollará una aplicación basada en Android, usando las librerías nativas de Bluetooth de esta; se trabajará con una API 18 (Android 4.3 Jelly Bean) mínimamente ya que es a partir de esta versión cuando existe soporte para BLE4.0. También se utilizará una Raspberry Pi 2 con una antena Bluetooth incorporada. Por otro lado, se llevará a cabo un post procesamiento de datos desde una laptop; se realizará el análisis usando scripts en Matlab, aprovechando las librerías implementadas de k-NN y SVM; y configuración y programación de una Raspberry Pi 2.

Ø RESULTADOS

Los resultados en sus respectivas áreas muestran la localización del sujeto de prueba con un margen de error comprensible.

Ø CONCLUSIONES

De los criterios encontrados, según los resultados obtenidos en esta Tesis, se puede decir que:

v  Un área con fronteras, 0.5m, y a una distancia entre 0.5 a 1.5m del emisor da mejores resultados, ya que permite una buena diferenciación de RSSI entre distintos sectores.

v  Usar un receptor como la Antena BLE4.0 da mejores resultados que usar un Smartphone, mejorando la precisión significativamente.

v  La topología y distribución de los Beacons es un factor importante y afecta la precisión de clasificación según el área.

v  La técnica de fingerprinting, usando 5-NN, con un criterio MD da los mejores resultados.

v  Una configuración asimétrica de las TxPower para cada Beacon mejora notablemente la precisión del algoritmo.

v  El estudio de la configuración asimétrica de TxPower ayuda tanto a una mejor clasificación al hacer uso de los algoritmos, como a mitigar el fenómeno Multipath Fading, que puede llevar a generar percepciones erróneas del comportamiento del RSSI.

Ø RELACION CON LA INVESTIGACIÓN

Está orientada a la aplicación para mi tema de investigación.

Ø BIBLIOGRAFIA

Lovón J. (2018). Técnicas para la localización en interiores basado en bluetooth-fingerprinting mediante algoritmos de inteligencia artificial (Tesis de grado). Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. Recuperado de: https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UUNI_8d1e4bf2bd52de4cacb72ffbca543b3e

Antecedente N°1

ANTECEDENTES DE LA IA

ANTECEDENTE N°1

Ø TÍTULO

RECONOCIMIENTO Y DETECCIÓN BIOMÉTRICO BASADO EN IMÁGENES DE HUELLAS DIGITALES

Ø AUTOR

EDWIN WILBER CHAMBI MAMANI

Ø TIPO DE DOCUMENTO

Tesis de Maestría

Ø OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

Objetivo General

Determinar un sistema de reconocimiento y detección biométrico a

partir de imágenes de huellas digital integrando computación,

visualización, y programación en un lenguaje de alto funcionamiento

Matlab.

Objetivos Específicos

Transformar la imagen de la huella en escala de grises a un formato

binario, procesar las crestas y los valles, realizar la búsqueda de las

minucias, bifurcaciones, terminaciones y almacenar la imagen de la

huella procesada.

Comparar las minucias en las imágenes procesados y visualizar los

resultados obtenidos

Ø METODOLOGÍA

Corresponde al tipo de investigación experimental por lo que se manipularon las técnicas para lograr los propósitos propuestos.

El diseño de investigación corresponde al experimental.

G -------X-------O

Donde: G: Grupo Experimental imágenes de entrenamiento.

X: Tratamiento: software de comparación de huella

O: Instrumento: patrones de huellas.

Ø RESULTADOS

En el experimento se obtiene la curva de distribución que da una puntuación media correcta alrededor de 33 puntos de correspondencia incorrecta promedio, de alrededor de 25 puntos en la base a huella procesada

En el experimento, el valor de FAR obtenido varía de 25 a 30% aproximadamente. Así, en un umbral de puntuación de 33 la tasa de verificación del algoritmo es de alrededor de 70 a 75%

Ø CONCLUSIONES

La extracción de minucias y coincidencias de puntos característicos, se ha logrado gracias al estudio de una amplia gama de investigaciones y recopilación de estudios realizados que cumple un papel importante y vital para obtener finalmente un sistema de reconocimiento eficiente con una confiabilidad al 95%. - El tratamiento de las imágenes de huella dactilar al procesar se han caracterizar con mucho cuidado debido a que estos puntos de la geometría determinan el número de minucias obtenidas que se utilizan posteriormente para hacer la comparación con las otras huellas dactilares.

Ø RELACION CON LA INVESTIGACIÓN

Está orientada a la aplicación para mi tema de investigación.

Ø BIBLIOGRAFIA

Chambi, E.(2016).RECONOCIMIENTO Y DETECCIÓN BIOMÉTRICO BASADO EN IMÁGENES DE HUELLAS DIGITALES (Tesis de maestría). UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO, PERU.
Recuperado de: http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/194674